哪些情况适合讨论
- 知道 AI 有价值，但找不到优先切入点
- 内部试用停留在聊天工具，未进入流程
- 希望建设知识检索、资料处理或智能辅助
- 担心准确率、成本、数据和责任边界
通常形成的交付物
场景价值与可行性评估
数据、权限和人工复核方案
模型或服务接入与工作流实现
效果、成本、异常和使用边界说明
典型推进方式
01 · 场景筛选02 · 小样验证03 · 指标确认04 · 流程接入05 · 持续评估
需要提前说明的边界
- 无法说明业务目标的模型接入
- 关键业务完全取消人工复核
- 来源和授权不清的数据训练
下一步
开始沟通 讨论你的AI 应用落地需求
提供行业、当前做法、最影响结果的问题与期望目标，我们先判断第一步。